航天科工请求根据联邦学习的跨渠道模型搬迁结构结构专利提高联邦学习的灵活性和实用性

时间: 2024-12-26 11:01:30 |   作者: 拉链知识库

  金融界2024年10月24日音讯,国家知识产权局信息数据显现,航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司请求一项名为“一种根据联邦学习的跨渠道模型搬迁结构结构”的专利,公开号 CN 118798325 A,请求日期为2024年6月。

  专利摘要显现,本发明归于人工智能技能领域,详细触及一种根据联邦学习的跨渠道模型搬迁结构结构,使用ONNX技能和FATE结构,完结跨渠道的模型转化、练习和聚合,提高联邦学习的灵活性和实用性,处理现存技能中的多个核心问题,本发明可以在必定程度上完结跨渠道的模型协同练习,而无需直接同享原始数据,这关于数据隐私维护至关重要。经过这一结构,本发明可以处理现存技能中跨渠道模型搬迁困难、练习功率低下以及数据隐私维护缺乏等核心问题。


首页 产品 质量控制 导航